پژوهشگران با استفاده از هوش مصنوعی، تصاویر دیجیتال شبکیه چشم را تحلیل کردند؛ تصاویری که از پشت چشم گرفته میشود تا نشانههای برخی بیماریها شناسایی شود. این فناوری توانست در کمتر از یک ثانیه، پیشبینیهایی شخصیسازیشده از خطر بیماری قلبی-عروقی ارائه دهد. ابزار هوش مصنوعی ابتدا طوری آموزش داده شد که به دنبال علائم هشداردهنده، مانند تنگی یا انسداد رگهای خونی در تصاویر باشد.
سپس اجازه یافت تا جزئیات دیگر موجود در عکسها را نیز بررسی کند، از جمله اندازه یا آرایش رگهای خونی. این ابزار با استفاده از ۴۲۰۰ تصویر آموزش داده شد.
توجه اخبار منتشر شده در «ایران فید» بهصورت خودکار و بدون ویرایش انسانی درج میشوند و ممکن است حاوی تعابیری باشند که الزاماً با دیدگاههای سردبیر سایت همخوانی نداشته باشند.


